2021-09-02

panda笔记1

一. Python 将数据框 DataFrame转为html表格,DataFrame.to_html()详解

DataFrame.to_html(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True,na_rep='NaN', formatters=None,
				  float_format=None, sparsify=None, index_names=True,justify=None, bold_rows=True,classes=None,
				  escape=True, max_rows=None, max_cols=None,show_dimensions=False, notebook=False, decimal='.',
				  border=None)

buf : StringIO-like, 可选
    写入缓冲区。
columns : sequence，可选
    要转化的列的列名；默认值 None 为所有列转化。
col_space : int，可选
    每列的最小宽度。
header : bool，可选
    是否打印列标签，默认为 True。
index : 布尔值，可选
    是否打印索引（行）标签，默认为 True。
na_rep : 字符串，可选
    指定 NAN 的字符串表示形式，默认为 'NaN'。
formatters : 多个单参数函数组成的列表或字典，可选
    格式化程序可按列表的所索引或字典的键名称应用于列元素，默认为 None。
    每个单参数函数的结果必须是一个 unicode 字符串。列表的长度必须等于列数。
float_format: 单参数函数，可选
    用于将列元素设置为浮点数的格式化程序功能，默认为无。
    此单参数函数的结果必须是 unicode 字符串。
sparsify : bool，可选
    默认为 True。输入 False 时，对于具有层次结构索引的 DataFrame，会在每一行打印多重索引。
index_names : bool，可选
    打印索引名称，默认为 True。
line_width : int，可选
    换行符的宽度，默认为不换行。
justify : 列标签对齐方式, 可选
    左右对齐列标签。默认为 None时，使用打印配置中的选项（由 set_option 控制），则右对齐。
bold_rows : bool, 可选
    对横向表格线进行加粗。
classes : CSS类(es)适用于生成的html表, 可选
    默认 None
escape : bool, 可选
    将 "<", ">", "&" 转化成 html 安全序列（？？），默认 True。
max_rows : int, 可选
    显示最大行数。
max_cols : int, 可选
    显示最大列数。
decimal : str, 可选
    小数分隔符, 默认为 '.'。
border : int， 可选
    表格外边框宽度，默认为 1，参数为 0 时表格无边框。数值越大外边框越宽。

二. pd.read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None,      index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)

io：excel文件
sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表
header：指定表头，也可用列表指定多行
names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致
index_col：用作索引的列
usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三. 使用to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件

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DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None,
        header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True,
        encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
na_rep：指定要写入的表如果有空值（NAN）,则需要填入的字符串。
float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
columns：指定哪些列要写入新表。
header：是否把列名也写入excel表，默认为True，即写入
index：是否把索引也写入excel表，默认为True，即写入。
index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。仅对于xlwt是必需的。
inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
verbose：返回一个布尔值。它的默认值为True。
它用于在错误日志中显示更多信息。
Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。